北京月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）于7月17日正式发布了新一代开源大模型Kimi K3。然而，仅两天后，公司宣布暂停C端新用户订阅，原因是用户请求量大幅超出预期全国最好股票配资平台，逼近现有集群的承载极限。为保障已订阅用户的体验，公司将现有算力优先服务已有用户，并表示随着新增算力陆续到位，将逐步开放更多订阅名额直至恢复正常。
月之暗面还计划调整会员权益，将Kimi Web、App和Work等主要产品权益与Kimi Code权益拆分，以更精细地匹配不同业务的算力需求。棱镜咨询创始人况玉清认为，暂停新增会员的选择在经营层面具有一定合理性，因为国内C端用户整体付费意愿有限，真正具有长期价值的是企业客户。7月21日，月之暗面B端企业业务负责人黄震昕在接受采访时表示，公司正在通过模型效能优化和增加算力供给来解决当前的服务能力不足问题。
Kimi K3的发布是杨植麟及其团队多年研究方向的延续。杨植麟本科毕业于清华大学，随后在美国卡内基梅隆大学攻读博士，研究方向聚焦自然语言处理、大模型及长上下文理解。2023年，他创办了月之暗面，并推出Kimi智能助手，以其长文本处理能力进入公众视野。杨植麟强调，AI创业不是寻找短期的产品机会，而是未来十至二十年的技术革命。他认为无损长上下文能力至关重要，这也是Kimi技术路线的核心。
月之暗面保持着浓厚的研究型机构色彩。支撑K3的重要技术Attention Residuals在今年3月以论文形式公开，论文共同第一作者包括17岁的高中生陈广宇。这篇论文引发了国际关注，马斯克也在社交平台上对其表示赞赏。陈广宇的经历提供了一个年轻天才的故事，但K3背后涉及多个环节，署名作者达数十人。公司内部高度扁平化，没有传统意义上的部门、职级、Title、OKR和KPI，员工平均年龄不到30岁，研发团队强调科研贡献和技术品味。
Kimi K3参数规模达到2.8万亿，成为迄今为止参数量最大的开源权重模型。第三方测评平台显示，Kimi K3排名全球第三，仅次于Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol。月之暗面对此保持了克制态度，认为其整体表现仍落后于最强的闭源模型。黄震昕表示，真正带来性能跃升的是底层架构创新，包括Attention Residuals、MoonClip优化器和Kimi Linear Attention等技术。目前，K3已支持最高100万Token上下文长度，针对代码生成、复杂推理以及Agent任务进行了重点优化。
K3发布后的算力告急反映了中国AI产业面临的挑战。近年来全国最好股票配资平台，中国AI公司积极融资扩充算力，美国对高端GPU出口的限制也加剧了这一问题。不过，况玉清认为，决定竞争力的关键在于模型性能而非单纯的算力。目前国内模型竞争激烈，各公司在不同时间段占据领先位置，但难以长期保持优势。Kimi计划于8月启动上市前最后一轮融资谈判，目标估值高达500亿美元，并计划最快于今年内登陆香港资本市场。
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